炼钢

作者：从俊强1,仇圣桃1,米进周2,张兴中1,杨文峰2,康健英3

单位：1.钢铁研究总院连铸技术国家工程研究中心，北京 100081；2.中国重型机械研究院股份公司，陕西西安 710032；3.河北敬业集团第二炼钢事业部，河北石家庄 050400）

关键词：板坯,表面纵裂纹,影响因素,智能化,在线判定,LMBP-MIV,

表面纵裂纹是种发生率较高的连铸板坯缺陷，表面纵裂纹影响因素在线判定对实现连铸生产绿色化和智能化至关重要。为了实现表面纵裂纹影响因素权重智能化在线判定，基于表面纵裂纹的形成机理及影响因素分析，利用BP神经网络建立模型映射影响因素与表面纵裂纹之间非线性关系，然后利用板坯数据及LM算法优化模型，最后采用MIV算法计算各个影响因素的权重。浇铸过程中，表面纵裂纹出现后，工艺人员基于判定结果，在线调整生产过程参数，降低了表面纵裂纹再发生率；浇铸结束后，工艺人员参照判定结果，迅速找到了板坯表面纵裂纹形成原因。

来源：2019年第4期

《炼钢》期刊编辑部

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