炼钢

作者：秦梦泽,张勇

单位：1.中国石油大学（北京）克拉玛依校区 工学院，新疆 克拉玛依 834000；2.鞍山钢铁集团公司 炼钢总厂， 辽宁 鞍山 114001 )

关键词：智能预报,漏钢,热-力信息融合

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通过连铸机拉钢过程中坯壳发生粘结、纵裂及异物卷入漏钢时坯壳特征、坯壳与钢板间温度及摩擦力特征变化，对热电偶信息源、热通量信息源及结晶器与坯壳间摩擦力、摩擦功信息源的特征变化建立基于热-力信息融合的智能漏钢预报系统。该漏钢预报系统漏钢预报的准确率由原系统的71.43 %提高到90.28 %。

来源：2020年第4期

《炼钢》期刊编辑部

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