炼钢

作者：杨晓猛,赵阳,钟良才,耿云飞,

单位：1. 东北大学 多金属共生矿生态化冶金教育部重点实验室，辽宁 沈阳 110819；2．东北大学 冶金学院，辽宁 沈阳 110819；3. 建龙集团抚顺新钢铁公司 技术处，辽宁 抚顺 113001；4．东北大学 低碳钢铁前沿技术研究院，辽宁 沈阳 110819

关键词：转炉吹炼,终点预报,XGBoost算法,命中率,出钢温度,出钢碳含量,

转炉吹炼终点温度和成分控制是转炉吹炼后期的重要操作，精确的温度和碳的预报十分重要，为了提高转炉吹炼终点碳、温命中率，利用特征相关性分析法确定模型的主要输入变量，基于XGBoost算法建立了转炉吹炼终点预报模型，并结合实际的转炉生产数据进行模型验证。通过与采用BP、优化BP神经网络建立的模型结果进行对比，表明XGBoost算法模型在保证收敛速度快的前提下，能够达到较高终点命中率，为进一步提高终点温、碳命中率，对XGBoost算法模型中几个重要建模参数值做出优化调整，最终XGBoost算法模型在出钢温度偏差为±15 ℃、±10 ℃时终点命中率分别为95.84 %、91.69 %；出钢碳质量分数偏差为±0.015 %、±0.01 %时终点命中率分别为93.31 %、87.84 %。

来源：2021年第6期

《炼钢》期刊编辑部

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