炼钢

作者：亢子成,钟良才,刘承军,于学渊,史秀成,赵阳

单位：1.东北大学 冶金学院，辽宁 沈阳 110819；2.建龙集团抚顺新钢铁 炼钢厂，辽宁 抚顺 113001

关键词：转炉炼钢,出钢合金化,硅铁加入量,预测模型,非数值型特征,命中率,

利用100 t转炉出钢合金化数据，通过数据预处理和采用皮尔逊相关系数 ( Pearson correlation coefficient）进行特征选择，用非数值型变量—钢种作为其中的一个特征变量，采用SVR (Support Vector Regression，支持向量机回归)算法，建立出钢合金化硅铁加入量模型。引入钢种作为特征变量后建立的转炉出钢合金化硅铁加入量SVR模型，误差在±40 kg、±30 kg、±20 kg的范围下，预测的命中率分别为94.84 %、87.58 %、75.77 %，而无钢种这一特征变量的SVR模型在相同的误差下的命中率分别为88.4 %、80.61 %、65.85 %，表明采用钢种作为特征变量，提高了硅铁加入量预测模型准确度，对于实际出钢合金化具有更好的参考价值。

来源：2023年第6期

《炼钢》期刊编辑部

查看炼钢杂志2023年第6期