炼钢

作者：孙波,解养国,邓南阳,王勇,张振海,夏云进

单位：1.马鞍山钢铁有限公司 长材事业部，安徽 马鞍山243000；2.安徽工业大学 冶金工程学院，安徽 马鞍山 243002

关键词：LF精炼,智能控制,模型,集成,大数据,

针对LF精炼操作对人工经验过度依赖的问题，马鞍山钢铁有限公司长材事业部基于冶金机理，在120 t LF上开发了温度模型、合金模型、吹氩模型和造渣模型，建立以钢水温度、成分、炉渣三者相互统一的控制模型，利用大数据技术和自学习功能对控制模型进行优化，实现了各模型协同集成和LF智能控制，取得了良好的应用效果，LF自动控制比例达到80 %，终点目标温度±5 ℃命中率达95 %以上，终点成分窄范围命中率（w(Si)±0.02 %、w(Mn)±0.02 %、w(S)±0.001 %、w(Als)±0.005 %）达97 %以上，降低LF精炼电耗约4 kWh/t、减少精炼处理时间约5 min，提高了生产效率和钢水质量，对炼钢工序降本增效起到了重要作用。

来源：2024年第4期

《炼钢》期刊编辑部

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