炼钢

作者：高志滨,杨希杰,包燕平,刘文凭,李四军

单位：1.莱芜钢铁集团 银山型钢有限公司炼钢厂，山东 济南 271104；2.北京科技大学 冶金与生态工程学院，北京 100083；3.山东钢铁股份有限公司 技术中心，山东 济南 271104

关键词：转炉,合金收得率,合金数据库,线性规划,合金模型,

为实现炼钢过程合金精准控制，首先对所有合金的理化特性进行了分析，包括合金的物理形态、强度、耐磨性及成分，基于分析结果建立了合金数据库以指导合金的加入；其次对典型钢种的合金收得率进行了分析，利用Pearson相关系数对合金收得率与工艺参数进行了相关性分析，得出Mn元素收得率随转炉终点氧含量的降低及终点温度的上升呈上升的趋势，并采用T-LSTM神经网络和K-means聚类算法分析进行转炉出钢合金收得率的预测，提高出钢温度、降低终点氧含量有利于提升合金收得率；最后采用基于matlab的intlinprog函数对合金总加入成本最低的配料方案进行线性规划求解，开发了炼钢合金智能优化控制系统，实现了合金成本最低。合金智能优化控制系统在某炼钢厂120 t转炉进行了实际应用，模型进行在线运行8个月，验证数据2.6万炉，钢种平均合金消耗降低0.46 kg/t，降低钢种合金成本1.21～6.58 元/t，平均降低合金成本3.71 元/t。

来源：2025年第4期

《炼钢》期刊编辑部

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